Die Middle East Technical University (METU), die mit verschiedenen Bewegungen und provokativen Shows in den Vordergrund gerückt ist, steht dieses Mal mit der von ihr entwickelten Technologie auf der Tagesordnung.
METU-Studenten haben eine Technologie für künstliche Intelligenz entwickelt, die anhand einer Speichelprobe das Alzheimer-Risiko erkennt.
In dem Projekt, das mit Unterstützung im Rahmen des TÜBİTAK 1003 – Priority Areas R&D Projects Support Program abgeschlossen wurde, werden während der Implementierung des ersten Prototyps die nächsten Phasen, einschließlich des klinischen Schritts, in den Bereichen Neurowissenschaften und Neurotechnologie durchgeführt Gemeinsames Anwendungs- und Forschungszentrum (NÖROM), wo die Codes des Gehirns erforscht werden.
NÖROM-Vorstandsmitglied und Fakultätsmitglied des METU-Informatik-Instituts. DR. Yeşim Aydın Son gab Erklärungen zum Projekt ab.
Yeşim Aydın Son, die ursprünglich Ärztin ist und nach Abschluss ihrer Promotion in Bioinformatik in den USA in die Türkei zurückkehrte, erklärte, dass 14 Jahre vergangen seien, seit sie zum Start des ersten an der METU eröffneten Graduiertenprogramms in diesem Bereich beigetragen habe und dass sie forscht seit 10 Jahren an der Kombination von Medizin und künstlicher Intelligenz. .
METU-Wissenschaftler kombinierten Medizin und künstliche Intelligenz
Son wies auf den Unterschied zwischen dem METU Informatics Institute und anderen in diesem Bereich tätigen Universitäten hin und sagte, dass sie in diesem Zusammenhang Daten in einer Laborumgebung erzeugen und analysieren und Modelle der künstlichen Intelligenz mit molekularen Tests verifizieren können.
Son erklärte, dass im Bereich der Gesundheitsinformatik Studien zur Entwicklung diagnostischer Systeme auf der Grundlage der Computermodellierung radiologischer Bilder wie MR und PET voranschreiten. „Damit werden in der Klinik Voruntersuchungen durchgeführt, die die Differenzialdiagnose der Erkrankung durch Ärzte ergänzen können.“er sagte
Im Abschnitt „Bioinformatik“ gab Son an, dass er sich seit 10 Jahren auf die Alzheimer-Krankheit konzentriere und betonte, dass es in der Klinik keine speziellen Tests zur „Früherkennung“ dieser Krankheit gebe.
Genomforschung kombiniert mit maschinellem Lernen
Son wies auf den Wert der Genomforschung bei der Diagnose vieler Krankheiten in den letzten Jahren hin und erklärte, dass sie in ihren Studien Genomforschung und maschinelles Lernen kombiniert hätten, und gab folgende Informationen:
„Bei der Technik, die wir zur Überprüfung dieser genetischen Profile entwickelt haben, entnehmen wir Speichelproben aus der Innenseite der Wangen der Teilnehmer und isolieren ihre DNA. Wir haben genetische Veränderungen festgestellt, die das Krankheitsrisiko um das 1,5- bis 2-fache erhöhen, und wir haben auch Variationen beobachtet.“ Das kann schützend sein. Im Rahmen unseres TUBITAK-Projekts verfügen wir über ein System, das all dies kann. „Wir haben einen Prototyp eines molekulardiagnostischen Kits entwickelt. Mit diesen Tests wollen wir unsere Ärzte darüber informieren, ob Personen gefährdet sind oder sind.“ eine schützende genetische Struktur gegen Alzheimer, basierend auf dem Modell der künstlichen Intelligenz dieser Probe, die nur aus der Innenseite der Wange im frühesten Stadium der Krankheit entnommen wurde.“
„Ein Target-Testkit entwickeln“
YeşimAydın Son gab an, dass sie die Methode in Zusammenarbeit mit der Geriatrie-Abteilung der Hacettepe-Universität an einer Gruppe von 100 Alzheimer-Patienten validiert hätten. „Unser Projekt hat die Prototypenphase erreicht. Wir möchten die zweite Phase des Projekts unterstützen, höchstwahrscheinlich mit einem TUBITAK-Projekt oder einem klinischen Forschungsprojekt. Unser Hauptziel in all diesen Studien ist die Entwicklung eines Diagnosekits oder eines Tests.“ Wir haben die Grundlage für diese Tests geschaffen.“sagte.
Klinische Forschung wird am NÖROM initiiert
Son erklärte, dass sie im NÖROM-Zentrum eine groß angelegte klinische Studie durchführen werden, um die erzielten Ergebnisse zu optimieren, und sagte:
„Unser Ziel ist es, die Grundlage für ärztliche Diagnosen zu sein. Wenn unsere klinische Forschung beginnt, werden Menschen über 65 Jahre, die Symptome wie „Erinnerungsunfähigkeit“ zeigen, an uns überwiesen. Wir führen diese genetischen Analysen durch und werten Ihre aus Patienten basierend auf Faktoren, die das Risiko erhöhen oder Schutz bieten. Durch die Kombination mit dem Bild, das Sie in der Klinik sehen, werden wir sagen: „Sie können entscheiden.“ Gleichzeitig helfen wir Ärzten, die Patienten aus der Klinik schicken, bei der Diagnose , und wir werden diese Patienten über einen langen Zeitraum, also nach 2-3 Jahren, begleiten. Auf diese Weise können wir die Zuverlässigkeit unseres retrospektiven Tests effektiver testen.“
„Eine frühzeitige Diagnose der Krankheit ist sehr wichtig“
Yeşim Aydın Son wies auf die Bedeutung der Frühdiagnose sowie der Differentialdiagnose bei Alzheimer hin. „Auch wenn wir degenerative Phänomene im Gehirn nicht verhindern können, wurden in der Literatur einige Verfahren vorgestellt, um sie zu verlangsamen. An diesem Punkt ist unsere Forschung von großer Bedeutung für die Früherkennung.“hat seine Einschätzung abgegeben.
Nachrichtenquelle: Anadolu Agency (AA)
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