Künstliche Intelligenz, die mit der rasanten Entwicklung der Technologie in unser Leben Einzug gehalten hat, Wie in vielen Bereichen geht es auch bei Betrugsverfahren um neue Wege.
Insbesondere auf künstlicher Intelligenz basierende Bilderzeugungssysteme, Es stärkt die Macht von Betrügern, indem es die Herstellung realistischer Fake-Bilder (Deepfakes) ermöglicht.
Bei den jüngsten Ereignissen Betrüger, die Bilder berühmter Geschäftsleute und Politiker verwenden, Er macht Gewinne im Wert von Hunderttausenden Dollar.
In diesen gefälschten Bildern, Durch die Nachahmung der Stimmen und Mimik der Zielpersonen entsteht eine realistische Szene.
Betrüger, Investitionsangebote mit diesen Bildern, Es täuscht Menschen mit verschiedenen Methoden wie Notfalleinladungen.
IHRE INFORMATIONEN KÖNNEN GESTOHLEN WERDEN
Während gefälschte Bilder verwendet werden, um Bankdaten und Investitionen von Einzelpersonen zu stehlen, locken Kriminelle ihre Opfer mit der Methode „Deepfake“, die manipulierte Töne und Bilder beinhaltet.
Durch diese gefälschten Bilder, in denen berühmte Namen „radikale Investitionsmöglichkeiten, die schnelle Renditen versprechen“ anbieten und über Wirtschaft sprechen, werden Menschen aufgefordert, in nicht existierende Unternehmen zu investieren.
Durch die Videos werden Zielpersonen aufgefordert, Geld auf geeignete Konten zu überweisen, um von den betreffenden Investitionen zu profitieren, und ihnen wird im Gegenzug versprochen, dass sie mehr verdienen als das Geld, das sie senden.
Bilder, die mit sehr geringem Budget erstellt werden können, können in wenigen Minuten aufbereitet und als Werbung auf bekannten Anwendungen wie Facebook und Youtube veröffentlicht werden.
In Situationen, in denen der Akzent berühmter Personen nachgeahmt werden kann, können ungültige Grafiken und Logos von Nachrichtenseiten verwendet werden, um Menschen in die Irre zu führen.
ELON MUSK WIRD AM MEISTEN BEVORZUGT
Es wird angegeben, dass Musk mit mehr als 2.000 entdeckten „Deepfake“-Bildern die am meisten bevorzugte Person bei der besagten Betrugstechnik ist.
Andererseits sagen Experten, dass „Deepfake“-Bilder zwar nicht „völlig perfekt“ seien, sie aber von Tag zu Tag besser und überzeugender würden.
Im Gespräch mit der New York Times erklärte Lou Steinberg, Gründer des Cybersicherheitsunternehmens CTM Insights, dass die Zahl der Menschen, die auf diese Methode zurückgreifen, von Tag zu Tag zunehmen wird, da organisierte Kriminalitätsorganisationen erkennen, dass sie diese Technologie für ihre eigenen Zwecke missbrauchen können.
Nach Angaben der New York Times ist der 82-jährige Rentner Steve Beauchamp eines der Opfer des „Deepfake“-Betrugs. Im Jahr 2023 verlor Beauchamp viele seiner Investitionen, nachdem er von einer „Deepfake“-Werbung von Elon Musk getäuscht wurde.
Beauchamp sagte, er habe etwa 690.000 US-Dollar an die Betrüger geschickt, nachdem er sich Aufnahmen von Musk angesehen hatte, in denen er über eine Investitionsmöglichkeit mit hoher Rendite sprach.
Steve Beauchamp gab an, dass er tatsächlich dachte, die Person in der Szene, die er beobachtete, sei Musk, und drückte aus, dass er es bereue, die Polizei nicht rechtzeitig über die Situation informiert zu haben.
Mit dieser Technik werden unter anderem Mitarbeiter multinationaler Unternehmen betrogen.
FACEBOOK UND YOUTUBE WERDEN MASSNAHMEN
Die New York Times schrieb, dass der australische Bergbaubetreiber-Milliardär Andrew Forrest, dessen Gesicht in den betreffenden Anzeigen verwendet wurde, sich auch über Meta, den Besitzer von Facebook, Instagram und WhatsApp, beschwert habe.
Die Antwort an Forrest, der erklärte, dass ungültige Anzeigen auf Facebook „unschuldige Nutzer zu Fehlinvestitionen locken“, war, dass „das Unternehmen automatische Erkennungssysteme trainiert hat, um Betrug auf seiner Plattform zu erkennen“.
Youtube, eine weitere Plattform, auf der „Deepfake“ weit verbreitet ist, gab bekannt, dass sie mehr als 15,7 Millionen Kanäle und mehr als 8,2 Millionen Bilder wegen Verstoßes gegen ihre Regeln entfernt hat.
Das Unternehmen verpflichtete Content-Produzenten außerdem dazu, offenzulegen, wann sie künstliche Intelligenz nutzen, um realistische Inhalte zu erstellen.
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